记录与移动出海有关的观察和思考，不定期发布。
总第 141 期
主编 & 出版：Luke
编辑：Sonia
日期：2025 年 4 月 5 日
封面图
每年春天，美国华盛顿特区都会被盛开的樱花染成一片粉白色，标志着美国国家樱花节的到来。这一备受喜爱的活动源于 1912 年东京市长尾崎行雄向美国赠送的 3,000 棵樱花树，象征着两国人民之间的深厚友谊。
1912 年 3 月 27 日，时任美国第一夫人海伦·赫伦·塔夫脱（Helen Herron Taft）与日本大使夫人珍田岩（Viscountess Chinda）在潮汐湖畔共同种下了首批两棵樱花树。这一简单的仪式成为华盛顿著名的国家樱花节的起点。最初的樱花节始于 1927 年，当时一群美国学童重现了最初的种植仪式。1935 年，樱花节正式成为一年一度的全国性活动，庆祝活动包括花车游行、风筝节和文化表演等，吸引了大量游客前来观赏。
在日本，樱花（Sakura）被视为重要的花卉，象征着生命的短暂和美丽。华盛顿的樱花不仅展示了自然之美，也体现了美日两国之间持久的友谊和文化交流。
2025 年的美国国家樱花节定于 3 月 20 日至 4 月 13 日举行，期间将举办风筝节、花瓣狂欢（Petalpalooza）和樱花节大游行等活动。 国家公园管理局预测，樱花的盛开期将在 3 月 28 日至 31 日之间。 然而，由于潮汐湖地区正在进行海堤修复工程，部分区域将限制通行，超过 100 棵樱花树被移除并计划重新种植。
此外，备受喜爱的“Stumpy”樱花树在此次修复工程中被移除，但其克隆树将被重新种植，以延续其象征意义。 为了纪念“Stumpy”，今年新增了一个纪念性的脚踏船比赛。美国国家樱花节不仅是对春天到来的庆祝，也是对美日友谊的纪念，吸引着全球游客前来欣赏这短暂而美丽的自然景观。
本周话题：探索模型上下文协议（MCP）
AI 的困境：知识渊博的“象牙塔居民”
如今的 AI 大模型（如 ChatGPT、Claude）虽然能写诗、编代码、回答复杂问题，却常像被关在“象牙塔”里的学者——对塔外的实时世界了解有限。它们通常无法直接访问企业数据库中的最新销售数据、本地电脑上的项目文件，也难以即时查询一条动态的物流信息。这种与现实世界的“信息隔阂”，在一定程度上限制了AI在真实业务场景中发挥其全部潜力。
传统方案的痛点
过去，企业若想让 AI 利用外部数据，往往需要为每个数据源（如数据库、API）和每个AI应用单独开发定制接口。这就像为无数电器（AI 应用）和无数插座（数据源）制作不同的转接头，开发成本高、维护困难，容易形成“M×N 连接难题”。
MCP：迈向 AI 世界“万能插座”的构想
2024 年末，Anthropic 公司提出了模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的概念，旨在为 AI 与现实世界的数据和工具交互提供一种标准化的可能性。它的目标是成为 AI 界的 USB-C 或 HTTP 协议，致力于用统一的方式连接 AI 与各类数据源和工具，从而简化集成、促进互操作性。需要注意的是，MCP 目前仍处于提案和早期规范阶段，并非已广泛部署的行业标准。
MCP 的核心设计理念
-
客户端-服务器架构
- AI 应用（Host）：如客服机器人、编程助手，负责发起需求。
- MCP 客户端（Client）：设想内置于 AI 应用中，负责与外部系统通信。
- MCP 服务器（Server）：设想连接真实数据源（数据库、API 等），将数据/工具以标准化方式提供给客户端。
-
三大交互原语（设想）
- 工具（Tools）：AI 可执行的操作（如“查询库存”“发送邮件”），让 AI 从“能说”向“能做”拓展。
- 资源（Resources）：结构化数据源（如客户档案、实时日志），为 AI 提供动态上下文信息。
- 提示（Prompts）：预定义的指令模板，用于引导 AI 按特定业务规则或格式行动。
-
标准化的交互流程（设想）
当 AI 需要外部信息时，理想的流程是：
请求 → MCP客户端 → MCP服务器 → 执行工具/获取数据 → 返回结果 → 生成响应
（例如：设想一个客服 AI 能通过 MCP 快速查询 CRM 系统，调取客户订单历史并生成回复。）
MCP 的潜在价值
1. 潜力：打破数据孤岛，让 AI“看见”现实
- 设想医疗 AI 通过 MCP 连接医院数据库，结合患者病历与最新研究给出诊疗建议。
- 设想物流 AI 实时查询仓库 MCP 服务器，准确回答库存相关问题。
2. 目标：提升开发效率
传统方案需为每个数据源编写定制代码。如果 MCP 得以推广和标准化，理论上可以出现预置的、遵循 MCP 规范的服务器或适配器，供开发者使用，例如连接常见的企业应用或公共服务，从而简化集成工作。
3. 设计目标：安全可控的 AI 协作
MCP 的设计考虑了权限控制机制（如可能利用 OAuth 2.0 等现有标准），使企业能够精细管理 AI 的数据访问范围：
- 例如，财务 AI 只能查看权限内的报表。
- 数据调用过程可以被记录，以满足合规审计需求。
4. 潜力：赋能更强大的“智能体”
MCP 的标准化接口有望支持 AI 执行更复杂的多步骤任务：
设想案例：活动策划 AI
- 通过 MCP 查询团队日历确定空闲时间（资源调用）
- 调用订票工具预订会议室（工具执行）
- 根据预算模板生成费用清单（提示引导）
MCP 的潜在应用场景
1. 客户服务：从“机械应答”到“潜在的业务助手”
- 传统客服 AI：可能依赖固定话术，查询实时信息能力有限。
- 若采用 MCP，AI 或许能够：
- 自动连接 CRM 系统调取用户历史记录。
- 结合知识库分析退货政策，提供更个性化、准确的服务。
2. 金融分析：有望加速生成深度报告
- 传统流程：可能涉及人工导出数据 → 手动分析 → 制作报告。
- 基于 MCP 的设想方案：
- AI 通过 MCP 直连财务系统获取数据（资源）。
- 调用分析工具计算指标（工具）。
- 按预设模板生成初步报告（提示）。
3. 软件开发：让 AI 助手“看见”更多项目信息
- 程序员提问：“为什么这段代码报错？”
- AI 将可能通过 MCP 访问：
- 本地代码文件（资源）
- Git 提交记录（资源）
- 项目文档（资源）
- 结果：有望更精准地定位问题，并提供修复建议。
挑战与未来：MCP 的进化之路
当前挑战
- 生态建设：MCP 要成为事实标准，需要得到业界的广泛认可和参与，吸引更多企业和开发者为其提供工具和服务器支持（例如适配 SAP、Salesforce 等）。
- 安全深化：随着 AI 权限扩大，需要更强大的机制来防范潜在的越权访问和数据泄露风险。
- 标准化与易用性：需要进一步完善协议细节，并简化服务器配置与部署流程，降低使用门槛。
未来趋势（基于当前设想）
- 流式数据处理：未来协议可能需要支持实时数据流，如股票交易、IoT 传感器数据，让 AI 实现更快的响应和决策。
- 智能体协作：协议可能需要扩展，以支持多个 AI 智能体像团队一样分工协作，完成更复杂的任务。
- 个人 AI 管家：通过本地或私有云的 MCP 服务器，未来 AI 或许能更安全地管理个人信息（邮件、日程、智能家居），减少隐私数据上传云端的担忧。
AI 从“孤岛”走向“互联”的愿景
MCP 的提出，代表着 AI 从相对封闭的“理论大脑”向更开放、能与现实世界互动的“业务伙伴”进化的一种探索方向。它不仅是一个技术协议提案，更可能促进一种思维转变——通过标准化连接，让 AI 更深入地融入人类的工作流与生活场景。
正如 Anthropic 创始人 Dario Amodei 所表达的愿景：
MCP 有潜力开启 AI 的“联网时代”，其长远影响力或可媲美浏览器之于互联网。
如果 MCP 或类似的标准化努力能够成功并建立起成熟的生态，未来我们或许能看到：
- 医生借助 AI 助手快速获取全球相关诊疗知识。
- 开发者从重复工作中解放出来，更专注于创造性任务。
- 普通人也能拥有更懂自己需求、更能干的 AI 助手。
这一切的实现，或许将有赖于像 MCP 这样的标准化努力去尝试拆除那堵“数据高墙”。
出海资讯
非洲首座“AI工厂”落地卢旺达
非洲科技公司 Cassava Technologies 宣布与英伟达合作，在卢旺达建设非洲首座 AI 算力中心，计划于 6 月在南非部署首批 NVIDIA GPU 超级计算机，并逐步扩展至埃及、肯尼亚等地。非洲AI算力缺口严重（仅5%开发者能获得GPU资源），此举可能重塑全球AI产业链地域分布。(CNN)
出海数字
1,8117.5 亿美元
根据 Grand View Research 的报告，全球人工智能市场规模预计到 2030 年将达到 1,8117.5 亿美元，2025 年至 2030 年的复合年增长率为 35.9%。
Grand View Research
加一关注
NVIDIA GTC 2025 大会
2025 年 3 月 17 日至 21 日，NVIDIA 在加利福尼亚州圣何塞举办了年度 GTC 大会，吸引了超过 25,000 名现场与会者和 300,000 名线上参与者。 在大会上，NVIDIA 发布了多项 AI 领域的重大创新，值得开发者关注。
3 个关键要点：
- Blackwell 平台发布：NVIDIA 推出了新一代 AI 计算平台 Blackwell，与前代 Hopper 相比，性能提升达 40 倍。
- 开源 Dynamo 框架：公司发布了 Dynamo，一个开源框架，旨在简化 AI 模型的部署和优化，支持多种硬件平台。
- 个人 AI 超级计算机：NVIDIA 展示了两款面向个人开发者的 AI 超级计算机，提供高性能计算能力，助力个人和小型团队的 AI 研究与开发。
根据 Gartner 的报告，全球 AI 市场预计在 2025 年达到 3900 亿美元，年复合增长率为 21%。NVIDIA 在 GTC大 会上的发布进一步巩固了其在 AI 硬件领域的领先地位。
跟着 Doodle 看世界
2025 年度美国女子大学篮球锦标赛
2025 年 3 月 21 日的 Google Doodle 庆祝了一年一度的NCAA 女子一级联赛篮球锦标赛的开始。这项比赛汇聚了全美顶尖的 68 支大学女子篮球队，采用单败淘汰制，历经数轮较量，最终角逐出全国冠军。
从令人期待的“灰姑娘故事”（低种子球队爆冷胜出），到悬念丛生的“爆冷时刻”（强队意外失利），这场赛事每年都吸引着无数篮球迷和大学体育粉丝。
女子 NCAA 一级联赛锦标赛最早于 1982 年举办，是男子赛事的姊妹篇，也是美国大学体育最重要的赛事之一。这不仅是一场竞技体育的较量，更是女性体育在主流体育舞台上争取平等与关注的重要象征。南卡罗来纳大学（South Carolina Gamecocks）、康涅狄格大学（UConn Huskies）、斯坦福大学（Stanford Cardinal）等，常年是强劲选手。
保持关注
你可以关注「加一出海」公众号、Substack 平台 (chuhai.dev) 或者给编辑团队团队写信 [email protected]，出海小伙伴们，加油 🚢
加一出海团队 ❤️ 为你呈现