记录与移动出海有关的观察和思考，每周日发布。
总第 96 期
主编 & 出版：Luke
编辑：Sonia
日期：2023 年 3 月 26 日
封面图
封面图: 鲍威尔湖
封面图灵感: 3 月 22 日必应壁纸: 蜿蜒曲折的人工湖泊，鲍威尔湖
鲍威尔湖是科罗拉多河上的一座人工水库，跨越犹他州和内华达州边境。19 世纪 60 年代美国修建格伦峡谷大坝后形成了这个水库。大坝利用水力发电，但同时也因为湖面加大了水体的表面积，从而更多的水被蒸发，造成了水资源流失。2000 年干旱来临时，鲍威尔湖的水位开始直线下降，到 2005 年时，鲍威尔湖的储水量几乎仅为 1999 年时的一半。人类对水资源是极度依赖的，因此联合国在 1993 年设立了每年的 3 月 22 日为世界水日，旨在通过教育和公益活动在政府和普通人群层面上建立起更好的用水措施。全球人口正在增长，我们每个人都必须为保护水资源和清洁水资源出一份力。
本周话题：不要用后视镜开车
经朋友推荐，本周观看了 2023 年亚布力中国企业家论坛第 23 届年会的闭幕式，我主要总结了微软中国 CTO 韦青的发言，供读者们参考和思考：我们是否在用前一个时代的思维方式思考下一个时代的问题？
知识大部分是依靠语言来表达的，除非脑电波技术有突破性进展，语言还是人类目前交流、达成共识和学习的唯一途径。每个人的语言都是有结构的，这些结构化语言的上下文是有概率距离的，不只是语言，看似是肉体发出的动作（对机器来说其实是无数「图片」的连续运动）这些也都可能是结构化而且有概率性的，所以也是可以被生成式 AI 判断、学习并输出的。我们现在被 ChatGPT 的文字回答所震撼，而未来更有可能被它直接生成的视频所震撼到。换句话说，我们在做的所有事情，都可以被抽象成流程结构模型，然后被机器学到的。
人们可能高估了知识的难度，但低估了人的思想的深度。一般来说，我们思考的比能说的要多，能说的比能写的要多，而机器大部分学习的是你能写的那部分（也就是我们实际写出来的、留在互联网和出版物上的内容），这跟我们的实际思想还差得远。而机器智能实际上并不能替你思考，只是会帮助你提供大量的上下文数据用于人类做决定，这一点是毋庸置疑的。感兴趣的读者可以到 YouTube 看一下这两个视频，尤其是他们在思考未来的工作模式的那些部分：
以及比尔盖茨 这个采访。
在这个不确定的时代，我们要把自己也同样变成不确定性的状态，不断的尝试、思考和反思。
人类有 200 多种思维偏差，这都是在以物质和能量为主导的时代里能够生存的必要条件，比如大脑习惯于使用快捷方式的思维，因为它可以更节省脑力降低消耗，让我们迅速作出反应，适应不断变化的环境，又比如我们可能会对危险的概率估计过高，这会让我们在面对潜在威胁时更加谨慎，虽然这种思维偏差可能会导致我们犯错误，它们在很多情况下对人类的生存有积极影响。
进入信息时代之后，这些原本让我们得以生存的优势就会变成偏差。信息时代的一个显著特点是信息的爆炸性增长。我们每天都会接触到大量的信息，需要在有限的时间内做出判断和决策。在这种情况下，我们的大脑仍然会倾向于采用那些节省精力和时间的快速思考方式，然而这可能导致我们对信息的误解和过度简化。
因此，在这个确定性已经消失了的时代，思想上最大的问题就是：依旧以为确定性的方法可以解决不确定性的问题。彼得科鲁克也说过，动荡时代的最大风险不是动荡本身，而是企图以昨天的逻辑来应付动荡。我们需要回到最基本的原理，重新审视我们的知识体系，并建立新的思维模式。过于依赖现存的范式，在思考和决策时肯定会有所偏差。我们需要打破现有的思维定式，以更加开放和自由的态度去探索新的思考方式，以此来适应信息时代的变化。
出海资讯
谷歌推出聊天机器人 Bard 测试版
谷歌推出了聊天机器人“巴德”（Bard）的测试版本，与 ChatGPT 不同，在每次提问后，Bard 会对用户提出的问题给出三种不同版本的回答。Bard 背后是谷歌开发的大型语言模型 LaMDA，该模型能够赋能 Bard 从谷歌认为的 “高质量” 信息源中提取回复内容，以显示最新的答案。
Android 版火狐浏览器 Firefox 111 发布
Mozilla 在推出桌面版 Firefox 111 浏览器的同时，还同步推出了 Android 版 Firefox 111 更新。本次更新主要添加了对 Total Cookie Protection 功能，该功能是 Firefox 浏览器的隐私功能之一。了解更多: 火狐 Firefox
苹果新专利：用户佩戴太阳镜也可看清 iPhone 屏幕内容
根据公示的清单，苹果获得了编号为 US 11611058 B2、名为 “使用屏下图像传感器的设备和系统” 专利。这项专利最值得关注的一点就是，允许用户在佩戴太阳镜的情况下，也能清晰地看清 iPhone 屏幕显示内容。了解更多: 果粉之家
出海数字
468 亿元
3 月 22 日，腾讯公布了 2022 年第四季度以及全年财报。财报数据显示，2022 年全年，腾讯游戏收入为 1707 亿元，其中，本土游戏市场收入 1239 亿元，下降 4%；国际游戏市场收入 468 亿元，增长 3%。来源: TencentGlobal
4040 万部
Canalys 发布研究报告称，2023 年，中东（不包括土耳其）智能手机出货量将达到 4040 万部，增长幅度为 6%。 查看详细
1 亿美元
报道称，总部位于阿拉伯联合酋长国首都阿布扎比的人工智能公司 G42 通过私募市场投资以超过 1 亿美元的报价收购了字节跳动部分股份，后者目前的估值为 2200 亿美元。资讯/图源: CNBC
出海资源
2023 年全球手游广告投放趋势洞察
Sensor Tower 数据称，2022 年 1 月至 2023 年 2 月，全球 iOS 设备手游广告主要投放在 AppLovin、Unity、Admob 和 YouTube 等平台，其中近 27% 的 iOS 设备手游广告投放在 AppLovin 平台。安卓设备手游广告集中投放在 Unity 平台，该平台贡献了高达 88% 的全球安卓设备手游广告。全球手游广告仍以视频广告为主，2022 年 1 月至 2023 年 2 月期间视频广告约占 iOS 设备手游广告总量的 60%。东南亚 iOS 设备超休闲手游主要投放平台是 AppLovin，其 SoV 高达 53%。详情: Sensor Tower
2023 年 2 月中国非游戏厂商及应用出海 30 强
根据 data ai 的榜单，2023 年 2 月期间，非游戏厂商的表现相较 1 月比较平稳，尤其是第 1 名到第 15 名的变化不大，大多数企业都在榜单中维持了上个月的位置。而变化主要发生在第 16 名到第 30 名之间。本期，非游戏厂商排名前五分别是（按排名先后顺序）为字节跳动、欢聚集团、腾讯、美图和睿琪软件。具体到非游戏应用排名方面，TikTok 依旧稳居榜首，欢聚集团的 BIGO LIVE 紧随其后，继续稳坐榜单前两名的位置。合合信息科技的CamScanner 相比上月上升以为，来到第三名。WeTV、Webnovel 和 PictureThis 都微升一名，依旧稳定在榜单前十的位置。详情: data.ai
东南亚企业级 SaaS 手册
新加坡经济发展局（简称经发局 EDB）和 KrASIA 联合发布了《东南亚企业级 SaaS 手册》，旨在为有意出海新加坡或东南亚的 SaaS 运营商提供关键信息，助其在多元化的市场环境中拓展业务。手册提到，对于新入驻东南亚市场的企业而言，获得长期成功有赖于了解如何根据各个国家的职场文化、语言、法规和业务手续对 SaaS 平台做出相应调整。新加坡拥有各种助力企业成功的资源，新入驻的企业可以根据需要综合使用这些资源，加快创建业务活动以及向当地企业引入全新 SaaS 解决方案的流程。详情: 36 氪出海
加一关注
Hugging Face
Hugging Face 是机器学习从业者们的协作平台，Hugging Face Hub 提供了一个平台，让每个人可以在这里分享、探索、发现和体验开源的机器学习资源。Hugging Face 正在帮助机器学习从业者们学习、合作和分享他们的工作，共同构建一个开放和负责的人工智能的未来。
Hugging Face 于 2016 年成立，并且在纽约和巴黎设有办事处，Hugging Face 的核心使命是实现机器学习的大众化，让所有人都能轻松地使用和掌握这项技术。为此，该公司为用户提供了一个平台，可以共享和下载各种机器学习模型和数据集。同时，Hugging Face 还开发了一系列用于构建机器学习应用程序的工具。
Hugging Face 最知名的开源产品是 Transformers 库，它专为自然语言处理（NLP）应用而设计。其他开源库，如 Autoregressive Transformer 用于机器翻译等任务，以及 Encoder-Decoder 用于文本摘要等任务。Transformers 库包含了大量预训练模型，如 BERT 和 RoBERTa，这些模型可应用于各种任务，如文本分类、问答和摘要等。
Hugging Face 还推出了一个名为 Hugging Face Hub 的平台，充当了机器学习模型和数据集的「集市」。用户可以在 Hub 中轻松查找、下载和共享各种模型和数据集。这不仅促进了 AI 领域的交流与合作，还为开发人员提供了便捷的资源获取途径。Hugging Face 的 Spaces 是一个创新性的产品，允许用户将机器学习模型直接转化为 API 进行调用。这一功能极大地降低了技术门槛，使得开发者能够更快速地将模型应用到实际场景中。
Hugging Face 的产品因其易用性和帮助开发人员构建强大的机器学习应用程序的能力而广受赞誉，并且已被公认为人工智能领域最具创新力的公司之一。Hugging Face 一直是机器学习民主化进程中的探索者，有一些十分值得关注和探索的点，做一下简单的总结和分享。
首先，他们降低了机器学习的门槛，让任何人都可以在 Hugging Face Hub 上直接使用、以及用 API 调用模型，这对于机器学习的应用在工程领域的实践来说是非常重要的，大胆猜测一下，随着硬件计算能力的提升，未来的开发者是不是可以通过 Hugging Face 平台成为「调包侠」，比如我们做一个 AI 系统，就可以从这个平台里找到各种 AI 模型作为模块，只要把逻辑写好，然后就通过各种 utils.ai 库的调用，直接输出需要的内容。
除了工程以外，Hugging Face 的社区建设和支持也是一流的，曾经在运行另一个开源社区的时候我就思考过，以开源产品作为核心业务的公司，开发者社区某种程度上来说就是他们做产品的一部分，Hugging Face 的社区除了吸引了全球数以万计的开发者、研究人员和企业用户以外，还重点与很多人工智能研究机构和公司保持紧密合作，共同推动 AI 技术的发展。
社区的建设离不开内容，Hugging Face 也提供了很多免费且丰富的教育资源，帮助用户更好地理解和应用 AI 技术，包括 NLP 课程、扩散模型课程、深度强化学习课程等，他们还经常举办在线论文讨论、线上的研讨会等，这些资源可以帮助社区里各种阶段的成员获得丰富的学习资料。
最后是他们的成功故事和企业解决方案，Hugging Face 的客户遍布各行各业，从初创公司到知名企业都有涉及。这些客户利用 Hugging Face 的技术解决各种实际问题，例如客户支持自动化、智能推荐系统、文本分析和语音识别等。这一系列企业级解决方案，可以帮助各种阶段的公司更好地利用 AI 技术以提高生产力和优化业务流程，包括定制模型、数据集扩展和部署支持等服务，帮助企业在保证数据安全和合规的同时，充分利用 AI 带来的优势。
跟着 Doodle 看世界
Kitty O'Neil 诞辰 77 周年
2023 年 3 月 24 日的谷歌涂鸦是纪念 Kitty O'Neil 诞辰 77 周年，由华盛顿特区的聋人客座画家 Meeya Tjiang 为我们呈现。O'Neil 曾被誉为“世界上跑得最快的女人”，她是一位传奇的美国特技表演者、敢死队员和火箭动力汽车驾驶员，自童年时期起就失去了听力。
O'Neil 于 1946 年的今天出生在德克萨斯州科珀斯克里斯蒂市，她的母亲是切罗基人，父亲是爱尔兰人。当她只有几个月大时，她感染了多种疾病，导致高烧，最终导致她失去了听力。她学会了各种沟通方式，并根据不同的听众进行调整，最终更喜欢口语和唇语阅读。O'Neil 拒绝把失聪视为障碍，经常将其视为一种优势。后来，她热爱上了潜水运动，但手腕受伤和疾病让她失去了参加比赛的机会。然而，她依然致力于实现成为职业运动员的梦想。
O'Neil 开始尝试高速运动，如水上滑雪和摩托车赛车。作为一个真正的动作爱好者，她还进行了诸如火炬高空坠落和从直升机跳跃等危险表演。70 年代末，她成为了电影和电视剧的特技替身，参与了《生化女战士》（1976年）、《神奇女侠》（1977-1979年）和《蓝调兄弟》（1980年）等作品。她还成为了第一位加入 Stunts Unlimited 的女性，这是一个好莱坞顶级特技表演者组织。
1976年，O'Neil 驾驶一辆名为“Motivator”的火箭动力汽车，在阿尔沃德沙漠以每小时 512.76 英里的速度飞驰，被誉为“世界上跑得最快的女人”。她打破了之前女子陆上速度纪录近 200 英里。当她以压倒性优势打破女子纪录时，显然她很可能也能打破男子纪录。然而，赞助商不允许她打破整体纪录，因为这可能会威胁到现状——他们希望保留这项壮举给男性驾驶员。尽管采取了法律行动，但 O'Neil 从未获得打破总体纪录的机会。然而，这并未阻止她继续驾驶喷气动力船和火箭推进器拖拉机创造新纪录。
1979 年上映的一部关于 O'Neil 生平的传记电影，《沉默的胜利：Kitty O'Neil 的故事》，讲述了她在阿尔沃德沙漠取得的令人印象深刻的壮举。
Kitty O'Neil 克服了重重困难，用勇敢、坚韧和才华在竞技场上取得了一次又一次的胜利。她的故事激发了我们坚持梦想，勇敢面对挑战，充分发挥自己的潜能。在 Kitty 的精神鼓舞下，我们相信无论是谁，都能在各自的人生道路上实现辉煌。
感谢 Kitty O'Neil 激励着我们所有人追求梦想，勇往直前！
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